Montant ou quantités modifiés
Le total, le prix unitaire ou les quantités sont augmentés sur une facture authentique pour obtenir un remboursement plus élevé.
Détection de fraude documentaire
Détecter une fausse facture
Les factures circulent partout : remboursements d’assurance, notes de frais, paiements fournisseurs. Une facture gonflée ou inventée se traduit directement en perte financière. Docusan contrôle chaque facture reçue et met en évidence les signes de falsification.
Fraudes typiques
Les falsifications les plus courantes
Fausse facture fournisseur
Une facture imitant un vrai fournisseur, avec des coordonnées bancaires modifiées, est envoyée pour détourner un paiement.
Facture fabriquée ou réutilisée
Une facture est créée à partir d’un modèle, ou une ancienne facture est réutilisée après modification de sa date et de son numéro.
Notre approche de détection
Ce que Docusan analyse
Quatre niveaux d’analyse pour repérer les falsifications, que le document soit un PDF, un scan ou une photo.
01
Métadonnées
- Absence de métadonnées
- Incohérences dans les propriétés du fichier
02
Anomalies au niveau des pixels
- Images générées par IA, deepfakes
- Insertions de contenu (splicing, inpainting, copy-move…)
03
Anomalies de structure
- Retouches et annotations
- Restauration des versions précédentes
04
Détecteurs personnalisables
- Cohérence avec les modèles de documents (templates)
- Recoupement de données
- Listes de surveillance (watchlists)
Secteurs concernés
Questions fréquentes
Vos questions
Docusan peut-il traiter un grand volume de factures ?
Oui. Avec l’offre Business, l’API permet d’envoyer les factures automatiquement depuis votre système et d’en analyser des milliers en simultané sur un environnement dédié.
Une facture reçue en photo est-elle analysée de la même façon ?
Les contrôles s’adaptent au format. Pour une photo, Docusan analyse les pixels, les copier-coller, les métadonnées de l’image et vérifie qu’elle n’a pas été générée par IA.
Docusan bloque-t-il automatiquement le paiement ?
Non. Docusan fournit un verdict et localise les anomalies ; via l’API, ce niveau de risque peut remonter dans votre logiciel pour déclencher vos propres règles de contrôle.
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