Détection de fraude documentaire

Détecter une fausse note de frais

Tickets de caisse, factures de restaurant, reçus de taxi : les justificatifs de notes de frais sont nombreux, de faible montant et rarement contrôlés un par un. C’est ce qui en fait une cible facile. Docusan analyse chaque justificatif pour signaler ceux qui méritent un examen.

Fraudes typiques

Les falsifications les plus courantes

01

Montant modifié

Le total d’un ticket ou d’une facture est retouché pour obtenir un remboursement plus élevé.

02

Justificatif généré par IA

Des outils d’intelligence artificielle permettent désormais de produire en quelques secondes une photo de ticket de caisse réaliste.

03

Justificatif recomposé

Des éléments de plusieurs tickets sont assemblés pour créer une dépense qui n’a jamais eu lieu.

Notre approche de détection

Ce que Docusan analyse

Quatre niveaux d’analyse pour repérer les falsifications, que le document soit un PDF, un scan ou une photo.

01

Métadonnées

  • Absence de métadonnées
  • Incohérences dans les propriétés du fichier
02

Anomalies au niveau des pixels

  • Images générées par IA, deepfakes
  • Insertions de contenu (splicing, inpainting, copy-move…)
03

Anomalies de structure

  • Retouches et annotations
  • Restauration des versions précédentes
04

Détecteurs personnalisables

  • Cohérence avec les modèles de documents (templates)
  • Recoupement de données
  • Listes de surveillance (watchlists)

Secteurs concernés

Questions fréquentes

Vos questions

Les tickets de caisse générés par IA sont-ils détectés ?

Oui. Docusan identifie les images générées par intelligence artificielle. Le résultat est un niveau de risque, à interpréter par vos équipes.

Docusan peut-il s’intégrer à notre outil de notes de frais ?

Oui. L’API permet d’envoyer automatiquement chaque justificatif à Docusan et de récupérer son niveau de risque en temps réel dans votre outil.

Faut-il contrôler chaque justificatif ?

C’est tout l’intérêt d’une analyse automatique : chaque justificatif est examiné en quelques secondes, et vos équipes se concentrent sur ceux qui sont signalés.

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