Lignes ajoutées ou quantités modifiées
Un médicament, un dispositif ou une séance supplémentaire est ajouté sur une ordonnance authentique, ou les quantités sont augmentées.
Détection de fraude documentaire
Détecter une fausse ordonnance médicale
Les fausses ordonnances servent à obtenir des remboursements indus ou des médicaments soumis à prescription. Complémentaires santé et organismes de santé en reçoivent chaque jour sous forme de photos et de scans. Docusan analyse ces documents et signale les signes de falsification.
Fraudes typiques
Les falsifications les plus courantes
Ordonnance fabriquée
Une ordonnance est créée de toutes pièces à partir d’un modèle, avec un prescripteur réel ou inventé.
Ordonnance réutilisée
La date d’une ancienne ordonnance est modifiée pour la présenter à nouveau.
Notre approche de détection
Ce que Docusan analyse
Quatre niveaux d’analyse pour repérer les falsifications, que le document soit un PDF, un scan ou une photo.
01
Métadonnées
- Absence de métadonnées
- Incohérences dans les propriétés du fichier
02
Anomalies au niveau des pixels
- Images générées par IA, deepfakes
- Insertions de contenu (splicing, inpainting, copy-move…)
03
Anomalies de structure
- Retouches et annotations
- Restauration des versions précédentes
04
Détecteurs personnalisables
- Cohérence avec les modèles de documents (templates)
- Recoupement de données
- Listes de surveillance (watchlists)
Secteurs concernés
Questions fréquentes
Vos questions
Une ordonnance manuscrite peut-elle être analysée ?
Oui. Docusan analyse les ordonnances imprimées comme manuscrites, qu’elles soient reçues en photo, en scan ou en PDF.
Docusan s’intègre-t-il au circuit de remboursement ?
Oui. Avec l’API, chaque ordonnance reçue peut être analysée automatiquement et son niveau de risque remonter en temps réel dans votre logiciel de gestion.
Docusan décide-t-il du remboursement ?
Non. Docusan signale les anomalies et attribue un verdict ; vos gestionnaires consultent le détail dans la visionneuse et décident de la suite.
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